6月24日，在德国汉堡举行的ISC 2026高性能计算大会上，中科曙光ParaStor F9000全闪存储系统在生产型全节点和10节点榜单中均位列第一，刷新了世界纪录。这是国产厂商首次在该评选中实现“双榜第一”。
IO500是高性能计算领域最权威的存储性能榜单，分为研究型和生产型两类。研究型榜单允许临时搭建最优配置集群，而生产型榜单则要求已在真实生产环境中长期运行的存储系统，门槛更高。中科曙光此次获得的是生产型榜单的双冠：全节点规模第一和10节点单位性能第一。这标志着中国厂商在这一领域的重大突破。
中科曙光的ParaStor F9000专为AI训练场景设计，支持从千卡到十万卡集群的整机柜交付方案，可将千亿级参数大模型部署时间缩短一半，提升集群训练效率50%。随着AI技术的发展，存储需求从单纯的大容量转向低延迟、高并发和强扩展能力。ParaStor F9000通过存算分离架构与高速互连实现了微秒级延迟和万级并发访问，避免GPU空转，并具备智能分层、秒级故障切换和端到端数据管线能力。
中科曙光在AI存储领域取得显著进展，不仅在2022年SC22上拿下10节点挑战赛冠军，还在2026年的ISC上获得IO500榜单中的生产型双榜第一。这些成就得益于中国丰富的AI应用场景，包括大模型训练、自动驾驶、具身智能和AI4S科学计算等。ParaStor F9000已成功支持百余个AI和高性能计算领域的生产应用，如液态水分子动力学模拟计算、智元机器人的快速迭代以及自动驾驶全流程数据闭环。
欧美传统存储巨头擅长标准化产品，而中国企业则更擅长场景化工程落地。在AI时代，这种能力更具决定性。全球高端存储市场的话语权正逐渐向东方转移。中国是全球最大的AI算力建设市场之一，拥有万卡级超集群和大规模大模型训练项目。这些需求推动了先进产品的诞生。
技术层面，AI存储的技术壁垒在于对GPU计算栈的深度理解、存算网协同的架构设计和大规模集群的工程化能力。中科曙光通过软件优化、存算协同和架构创新，帮助客户在硬件成本上涨的情况下实现降本增效。此外，中科曙光在分布式和集中式存储方面均达到国际顶尖水平。
真正的赛场不在发布会现场2026线上股票配资，而是在每一个万卡集群的机房里和每一次大模型训练的数据中。中科曙光ParaStor F9000的成功只是一个开始，未来还将面临更多挑战。
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